Par Mohar Chattterje - Le 3 mars 2025 - Source Politico.com
Après que la sécurité a été reléguée au second plan lors du Sommet de Paris sur l'IA, les gouvernements occidentaux ont clairement opéré un tournant : gagner la course à l'IA est plus important que de la réglementer. Maintenant, une frénésie de dépenses mondiales ahurissante est en cours. Les États-Unis investissent 500 milliards de dollars dans le projet Stargate. L'UE a lancé l'initiative InvestAI pour 200 milliards d'euros, la France a annoncé 109 milliards d'euros et le Royaume-Uni a annoncé au moins 20 milliards de livres sterling (environ 26 milliards de dollars) d'investissements dans les centres de données.
En janvier, le Premier ministre britannique Keir Starmer avait résumé la nouvelle approche: "Dans un monde de concurrence féroce, nous ne pouvons pas rester les bras croisés. Nous devons agir vite et agir pour gagner la course mondiale."
Alors que les pays planifient des investissements massifs dans les centres de données, il devient également clair que l'argent n'est pas le seul facteur qui stimule le développement de l'IA. D'autres facteurs tels que la formation de la main-d'œuvre et l'accès à l'énergie et aux semi-conducteurs sont soumis à des politiques qui pourraient entraîner les pays dans une direction différente.
Pourtant, les investissements en dollars sont stupéfiants. Les États-Unis voient grand avec Stargate ; une collaboration entre OpenAI, Oracle, la Japonaise SoftBank et la société d'investissement en IA des Émirats arabes Unis MGX. La demande combinée des centres de données pourrait consommer autant d'énergie qu'un État supplémentaire. La ville d'Abilene, au Texas, accueillera le premier de ces centres de données et OpenAI prévoit de construire au moins cinq à 10 autres de ces "campus" - chacun consommant au moins un gigawatt d'énergie, soit l'équivalent d'un réacteur nucléaire.
Le Royaume-Uni, où la majeure partie des investissements provient d'entreprises américaines, prévoit des "zones de croissance de l'IA" pour abriter de nouveaux centres de données, le premier étant situé au siège de son agence pour l'énergie nucléaire et ancien site de son laboratoire de fusion nucléaire dans l'Oxfordshire. Le plan de l'UE est encore en construction, mais il repose sur des investissements privés pour la part du lion, et comprend un fonds de 20 milliards d'euros destiné à construire des "gigafactories" d'IA qui entraîneront des modèles d'IA avancés.
Pendant ce temps, la Chine a adopté une approche plus modeste. Elle dispose d'environ 450 centres de données (un dixième de ce qu'ont les États-Unis) et en août, Pékin a annoncé un investissement d'environ 6 milliards de dollars dans un projet informatique. Mais, malgré moins de ressources et le désagrément dû aux restrictions occidentales à l'exportation de puces, la Chine a également mis en place DeepSeek, qui atteint les performances des entreprises américaines avec une fraction de la nécessité de calcul.
Le spectre de perdre du terrain face à la Chine a provoqué la course à l'IA plus que celui de garder un avantage commercial ; il s'agit aussi de maintenir la sécurité nationale et d'écrire les règles pour l'avenir de la technologie.
"Le leadership mondial est toujours à gagner. Et derrière la frontière repose tout le monde de l'adoption de l'IA", a déclaré la présidente de la Commission européenne, Ursula von der Leyen, lors du Sommet d'action de Paris sur l'IA le mois dernier.
Mais dépenser le meilleur dollar en IA se traduira-t-il par l'obtention et le maintien du statut de meilleur chien ?
Vijay Gadepally, scientifique principal au laboratoire Lincoln du Massachusetts Institute of Technology et cofondateur de la société de cloud computing Radium, a déclaré que l'argent est "une condition nécessaire mais non suffisante" pour gagner la course mondiale à l'IA. « Le développement et la formation de la main-d'œuvre, la construction de l'infrastructure du réseau électrique, les couches logicielles au-dessus... de nombreux éléments doivent être réunis pour que cela soit réellement efficace", a déclaré Gadepally.
Certains dans le domaine ont plaidé pour la nécessité de se spécialiser plutôt que de développer des sites de données monstres.
"Je suis sceptique sur le fait que tout le monde devrait être en compétition et construire le modèle le plus grand, le meilleur et le plus rapide«, déclare Lennart Heim, qui dirige la recherche informatique au Centre de politique technologique et de sécurité de la RAND Corporation. « Les gens devraient plutôt s'appuyer sur des modèles existants, des modèles plus petits, des modèles sur mesure pour des applications spécifiques", a-t-il déclaré.
L'industrie américaine, cependant, semble aller de l'avant à toute vitesse malgré tout. Le Center for Strategic and International Studies a publié un rapport cette semaine (soutenu par OpenAI) affirmant que la sécurisation des puces et des ressources énergétiques de pointe pour les centres de données sera essentielle pour maintenir le leadership américain dans l'ensemble du domaine de l'IA. Navin Girishankar, président du département de la sécurité économique et de la technologie du SCRS et auteur principal du rapport, a plaidé pour que les États-Unis investissent davantage d'argent public dans l'énergie nucléaire, afin de stimuler les investissements privés.
« Comment vous assurez-vous que les poches profondes qui sont déjà disponibles dans le secteur privé seront suffisantes à long terme ? » demande Girishankar.
Les pays déploient un large éventail de stratégies pour dominer le marché mondial de l'IA. Alors que les États-Unis adoptent la déréglementation et les investissements dans les centres de données, le Royaume-Uni tente de trouver un terrain d'entente en mettant en place une approche réglementaire flexible qui puisse encore attirer des investissements privés. L'UE souhaite déployer des applications d'IA pour des secteurs industriels spécifiques, a déclaré von der Leyen à Paris.
Un endroit où la stratégie des pays occidentaux est sous-développée par rapport à la Chine est l'exportation de produits d'IA vers les pays en développement, a déclaré Girishankar. Quel que soit le pays qui met en place des systèmes d'IA adoptés par d'autres pays, il a l'avantage de pousser ses propres philosophies de gouvernance de l'IA dans le monde entier. "Les Chinois peuvent fournir une solution [IA] clé en main » aux pays en développement, a-t-il déclaré. « Nous ne sommes pas mis en place de cette façon. Cela met une prime sur notre secteur privé pour collaborer, coopérer et développer une sorte de mémoire musculaire sur la façon de préparer une solution pour les pays en développement. Ce n'est pas quelque chose pour lequel nous sommes très bons, mais nous devons le comprendre."
En fin de compte, la course aux ambitions des pays en matière d'IA ne compte aucun gagnant clair jusqu'à présent, mais elle a abouti à un résultat concret : un approfondissement des relations entre les gouvernements nationaux et les entreprises disposées à construire des centres de données massifs. "Ce que nous avons vu dans l'histoire de l'IA, c'est que fondamentalement, vous devez être associé à l'une de ces principales sociétés informatiques - hyperscalers - pour être à la frontière du développement de l'IA", a déclaré Heim, désignant Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud et plus.
Les initiatives des États-Unis, de l'UE et du Royaume-Uni prouvent que le capital privé est prêt et disposé à investir dans l'IA. Mais s'il est facile de dépenser de l'argent, il est plus difficile de garantir le succès dans un domaine émergent, ce qui en fait un bon moment pour vérifier les hypothèses sous-jacentes à l'approfondissement des alliances des entreprises technologiques avec les gouvernements nationaux dans cette course à l'IA.
Mohar Chattterje
Traduit par Wayan, relu par Hervé, pour le Saker Francophone.