France-Soir, avec AFP
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Accélérer les découvertes en biologie grâce à l'intelligence artificielle ? C'est l'objectif de la start-up française Bioptimus, qui vient de lever 35 millions d'euros auprès d'investisseurs.
Cofondée par d'anciens chercheurs de Google DeepMind et de la licorne Owkin, Bioptimus entend se lancer dans la construction d'un modèle d'intelligence artificiel dédié à la biologie.
"La biologie, la santé, la médecine sont des domaines où il y a une accumulation de données. Nous voulons construire une intelligence artificielle qui va être entraînée sur ces données pour permettre aux chercheurs et aux entreprises d'accélérer les découvertes", explique à l'AFP Jean-Philippe Vert, président de Bioptimus.
Concrètement, la start-up prévoit d'utiliser des données publiques, ainsi que d'autres données brutes sur des cellules, des tissus, des images, via des partenariats avec des hôpitaux et des entreprises pour apprendre "les mécanismes biologiques complexes". Ce modèle d'intelligence artificielle devrait ensuite permettre de créer de nouvelles molécules, à la fois pour fabriquer de nouveaux médicaments ou pour des applications liées à la compréhension du vivant.
Leur premier client sera donc l'industrie pharmaceutique, mais ce n'est pas leur seule cible : "Dès lors que vous avez un modèle qui apprend sur des données liées aux protéines et à l'ADN, tous les domaines qui ont besoin de comprendre le vivant pour synthétiser de nouvelles molécules, comme les sciences de l'environnement, l'agro-alimentaire, la cosmétique, l'énergie, sont susceptibles d'être intéressés", s'est avancé Jean-Philippe Vert.
Déjà soutenue par Sofinnova Partners, BPI France ou encore Xavier Niel, Bioptimus envisage déjà une nouvelle levée de fonds dans "moins d'un an", délai qu'elle s'est fixé pour construire son modèle d'IA et nouer des partenariats commerciaux.